A intelig\u00eancia artificial acarretar\u00e1 um aumento nos trabalhos de gerenciamento de projetos nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos, indicando a import\u00e2ncia do papel de um gerente de projetos na ado\u00e7\u00e3o da IA. \u00c0 medida que o n\u00famero de projetos de IA aumenta, aumenta tamb\u00e9m o n\u00famero de pessoas que gerenciam esses projetos: <\/p>\n\n\n\n
No relat\u00f3rio PMI’s Pulse of the Profession survey<\/a>, do Project Management Institute, 27% dos entrevistados disseram que a IA levar\u00e1 \u00e0 cria\u00e7\u00e3o de mais empregos de gerenciamento de projetos. A IA elimina tarefas, em vez de tarefas de gerenciamento de projetos. Simplesmente muda para onde os profissionais do projeto gastam seu tempo, permitindo que se concentrem em aspectos mais criativos e estrat\u00e9gicos de seu trabalho”.<\/p>\n\n\n\n “Embora haja um medo de que a IA substitua os empregos, ela tem – e continuar\u00e1 – para abrir oportunidades para os gerentes de projeto”, disse Mike DePrisco, vice-presidente de solu\u00e7\u00f5es globais do PMI. <\/p><\/blockquote>\n\n\n\n O ritmo acelerado do avan\u00e7o tecnol\u00f3gico – incluindo a IA – exige uma for\u00e7a de trabalho pronta para qualquer desafio<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n A medida que mais organiza\u00e7\u00f5es passam por esfor\u00e7os complexos de mudan\u00e7a, o papel do profissional do projeto s\u00f3 continuar\u00e1 crescendo em import\u00e2ncia. A capacidade de avaliar rapidamente os desafios da entrega do projeto e adaptar a abordagem da entrega \u00e9 essencial para transformar a estrat\u00e9gia em realidade – e a corrida para a IA dom\u00ednio n\u00e3o \u00e9 exce\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n A outra boa not\u00edcia! IA vai alterar substancialmente a forma como voc\u00ea gerencia seus projetos<\/strong>! E voc\u00ea vai gostar disso<\/strong>! <\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n A tecnologia de intelig\u00eancia artificial (IA), como aprendizado profundo e automa\u00e7\u00e3o de processos, est\u00e1 mudando a maneira como os projetos s\u00e3o gerenciados hoje e ter\u00e3o um efeito ainda maior amanh\u00e3. <\/p>\n\n\n\n A intelig\u00eancia artificial (IA) permeou as opera\u00e7\u00f5es da empresa a tal ponto que agora determina o sucesso de uma organiza\u00e7\u00e3o, inclusive na \u00e1rea de gerenciamento de projetos. Em um relat\u00f3rio, o Project Management Institute (PMI) examina como seis tecnologias de IA est\u00e3o afetando os gerentes de projetos atuais e afetar\u00e3o as opera\u00e7\u00f5es de gerenciamento de projetos no futuro. No relat\u00f3rio AI Innovators: Cracking the Code on Project Performance (2019)<\/a> foi divulgado que, nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos, os profissionais do projeto esperam que o uso geral de IA salte de 23% para 37% e a maioria dos entrevistados (81%) disse que suas organiza\u00e7\u00f5es est\u00e3o atualmente em uso. afetado pelas tecnologias de IA.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n “Os l\u00edderes do projeto est\u00e3o nos est\u00e1gios iniciais de ado\u00e7\u00e3o da IA para otimizar – e melhorar – o trabalho do projeto. As tecnologias da IA j\u00e1 est\u00e3o contribuindo para maior produtividade e melhor qualidade”, disse Mark Broome, diretor de dados do PMI.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n 6 Tecnologias que v\u00e3o mudar a forma como voc\u00ea gerencia seus projetos<\/strong><\/p>\n\n\n\n 1) Knowledge-Based Systems: <\/strong><\/p>\n\n\n\n Os Sistemas Baseados no Conhecimento (Knowledge-Based Systems) usam aprendizado de m\u00e1quina e gera\u00e7\u00e3o de linguagem natural para criar a documenta\u00e7\u00e3o do projeto. Sabemos que a elabora\u00e7\u00e3o desta documenta\u00e7\u00e3o ainda \u00e9 um fardo para Gerentes de Projeto. Voc\u00ea deve saber bem do esfor\u00e7o necess\u00e1rio para manter uma documenta\u00e7\u00e3o em dia, mesmo que mais simplificada. O aprendizado de uma infinidade de projetos executados anteriormente e artefatos de gerenciamento de projetos j\u00e1 produzidos ser\u00e3o utilizados para treinar a IA ajudar efetivamente o gerente de projetos em todos os aspectos do gerenciamento de projetos, incluindo elabora\u00e7\u00e3o do termo de abertura, planejamento de escopo, elabora\u00e7\u00e3o do plano do projeto, desenvolvimento de contratos, estimativa de tempo e recursos, comunica\u00e7\u00f5es, identifica\u00e7\u00e3o e gerenciamento de riscos.<\/p>\n\n\n\n 2) Machine Learning: <\/strong><\/p>\n\n\n\n O desenvolvimento do aprendizado de m\u00e1quina, ou Machine Learning est\u00e1 em seus est\u00e1gios iniciais de uso para gerenciamento de projetos, disse Broome, no entanto, 31% das organiza\u00e7\u00f5es foram impactadas pelo aprendizado de m\u00e1quina e 69% esperam um impacto futuro alto ou moderado, de acordo com o relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n O aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 no centro de muitas outras tecnologias de IA nesta lista. No geral, a experi\u00eancia do aprendizado de m\u00e1quina est\u00e1 em encontrar padr\u00f5es. E caso voc\u00ea j\u00e1 possua uma base de registro de projetos em um sistema PPM (Project and Portf\u00f3lio Management), por exemplo, o aprendizado de m\u00e1quina pode observar um cronograma, estudar padr\u00f5es e identificar \u00e1reas onde os projetos podem ser acelerados.<\/p>\n\n\n\n 3) Decision Management: <\/strong><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n A IA pode desempenhar um papel fundamental para ajudar os gerentes de projeto a tomar decis\u00f5es cruciais, Decision Management. Atualmente, 29% das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 foram afetadas pelo gerenciamento de decis\u00f5es, mas 68% esperam um impacto futuro alto ou moderado, segundo o relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n “Como as decis\u00f5es precisam ser tomadas ao longo do projeto, os gerentes de projeto contar\u00e3o com modelos preditivos para avaliar as op\u00e7\u00f5es e selecionar aquelas que oferecem a maior probabilidade de um resultado positivo”, disse Broome.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n \u00c9 tamb\u00e9m aqui que entram os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina, pois eles podem mostrar quais erros s\u00e3o recorrentes em um tipo de projeto, por exemplo, e ajudar os gerentes de projeto a tomar decis\u00f5es de acordo.<\/p>\n\n\n\n 4) Sistemas Especialistas:<\/strong> <\/p>\n\n\n\n Andando de m\u00e3os dadas com o gerenciamento de decis\u00f5es, os sistemas especialistas tamb\u00e9m fornecem aos gerentes de projeto um pensamento especializado. Cerca de 21% das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 foram impactadas por sistemas especialistas e 64% esperam um impacto futuro alto ou moderado, segundo o relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n Voc\u00ea pode lan\u00e7ar m\u00e3o de algoritmos baseados em \u00e1rvores de decis\u00e3o, carreg\u00e1-los com dados de projetos j\u00e1 executados e facilitar o aprendizado de m\u00e1quina. Mais uma vez \u00e9 importante manter uma base de dados confi\u00e1vel em um sistema PPM<\/a>.<\/p>\n\n\n\n A ferramenta pode analisar padr\u00f5es de decis\u00f5es de especialistas e extrair insights com base nelas, fornecendo insumos importantes para o gerente de projetos.<\/p>\n\n\n\n 5) Deep Learning<\/strong><\/p>\n\n\n\n Uma t\u00e9cnica de aprendizado de m\u00e1quina, o aprendizado profundo impactou 21% das organiza\u00e7\u00f5es e 63% esperam um impacto futuro alto ou moderado, segundo o relat\u00f3rio.<\/p>\n\n\n\n “Os modelos avan\u00e7ados de previs\u00e3o e aprendizado profundo ajudar\u00e3o a prever atividades de esfor\u00e7o de trabalho, rastrear o progresso do projeto e atualizar as previs\u00f5es \u00e0 medida que o projeto progride”, disse Broome.<\/p><\/blockquote>\n\n\n\n O aprendizado profundo \u00e9 muito bom em sistemas de reconhecimento, fala e conversa\u00e7\u00e3o. Os modelos de aprendizado profundo necessitam de uma boa base de dados, portanto, quanto mais dados um gerente de projeto tiver, mais preciso ser\u00e1 o sistema de aprendizado profundo.<\/p>\n\n\n\n 6) Robotic Process Automation:<\/strong><\/p>\n\n\n\n “A Automa\u00e7\u00e3o de Processos Rob\u00f3ticos (RPA) parece ser uma das primeiras tecnologias a dar suporte \u00e0s tarefas administrativas dos gerentes de projetos”, afirmou Broome. “Muitos outros avan\u00e7os devem ser antecipados no futuro.”<\/p>\n\n\n\n Esse avan\u00e7o antecipado \u00e9 preciso, pois 21% das organiza\u00e7\u00f5es j\u00e1 foram impactadas pela RPA, mas 62% esperam um impacto futuro alto ou moderado, segundo o relat\u00f3rio. O RPA \u00e9 mais ben\u00e9fico para tarefas repetitivas e complicadas, disse Broome.<\/p>\n\n\n\n Podemos assumir o RPA como a porta de entrada para a IA. Ele recebeu um grande empurr\u00e3o por causa de qu\u00e3o relativamente f\u00e1cil \u00e9 automatizar sistemas que tradicionalmente n\u00e3o eram automatizados, o que se pode verificar na Gest\u00e3o de Projetos.<\/p>\n\n\n\n Um exemplo de RPA em a\u00e7\u00e3o \u00e9 com faturas, que normalmente envolvem algu\u00e9m que aprova faturas de pagamento e as coloca em um sistema de pagamento, mas muitas dessas etapas podem ser automatizadas com essa tecnologia.<\/p>\n\n\n\n Nos pr\u00f3ximos anos, a IA continuar\u00e1 crescendo. \u00c0 medida que essas seis tecnologias se desenvolvem, os gerentes de projeto ver\u00e3o um maior uso de seus recursos. <\/p>\n\n\n\n Para obter os maiores benef\u00edcios da IA, os gerentes de projeto devem adotar sistemas de IA que extraem informa\u00e7\u00f5es de v\u00e1rias fontes, oferecem oportunidades mais profundas para uma melhor tomada de decis\u00e3o, oferecem um planejamento eficiente e detalhado do projeto e preveem resultados com precis\u00e3o, disse Daniel Stang, vice-presidente de pesquisa da Gartner .<\/p>\n\n\n\n Importante!<\/strong><\/p>\n\n\n\n Agora as dica finais.<\/p>\n\n\n\n Sucesso nos projetos!<\/p>\n\n\n\n Fonte: https:\/\/www.techrepublic.com\/article\/pmi-these-6-ai-technologies-will-dramatically-reshape-enterprise-project-management\/<\/a><\/p>\n\n\n\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" 8 minutos<\/small> Caso voc\u00ea tenha acompanhado a evolu\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial nos \u00faltimos anos, certamente se pergunta como ela pode afetar seu dia-a-dia na condu\u00e7\u00e3o de seus projetos. Bom, tenho uma boa e outra boa not\u00edcia para voc\u00ea, Gerente de Projetos. A boa! Projetos de IA demandam gerentes de projetos qualificados! A intelig\u00eancia artificial acarretar\u00e1 um aumento nos trabalhos de gerenciamento de projetos nos pr\u00f3ximos tr\u00eas anos, indicando a import\u00e2ncia do papel de um gerente de projetos na ado\u00e7\u00e3o da IA. \u00c0 medida que Continue<\/span>\u2192<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":4191,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[1],"tags":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4182"}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4182"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4182\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4248,"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4182\/revisions\/4248"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4191"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4182"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4182"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.netproject.com.br\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4182"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}![\"\"](\"https:\/\/netproject.com.br\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/IA-1.jpg\")
Nos pr\u00f3ximos anos, o impacto dos sistemas baseados em conhecimento nas organiza\u00e7\u00f5es saltar\u00e1 de 37% para 71%, segundo o relat\u00f3rio. O processamento de linguagem natural e os algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina ajudar\u00e3o o gerente de projeto a desenvolver planos precisos<\/p>\n\n\n\n